Object Detection with Convolution Neural Network Series
Outline
- 檢測任務?
- R-CNN
- Fast R-CNN
- Faster R-CNN
- SSD
- YOLO
檢測任務
R-CNN
步驟
- 候選區域生成： 一張圖像生成1K~2K個候選區域（採用Selective Search 方法）
- 特徵提取： 對每個候選區域，使用深度卷積網絡提取特徵（CNN）
- 類別判斷： 特徵送入每一類的SVM 分類器，判別是否屬於該類
- 位置精修： 使用回歸器精細修正候選框位置
- 用Non-Maximum Selection 合併後選框
Fast R-CNN
步驟
1. 候選區域生成： 一張圖像生成1K~2K個候選區域（採用Selective Search 方法）
2. 特徵提取： 該張圖片，使用深度卷積網絡提取特徵（CNN）
3. ROI Pooling：
4. 類別判斷： 特徵送入每一類的SVM 分類器，判別是否屬於該類
5. 位置精修： 使用回歸器精細修正候選框位置
6. 用Non-Maximum Selection 合併後選框
## Faster R-CNN
SSD
YOLO
Reference: